Con solo unos meses en línea, ChatGPT de OpenAI ha revolucionado la forma de trabajo, de educación de muchas personas y abriendo continuamente debates en torno a esta tecnología.

En este artículo ya exploramos acerca del impacto que puede tener ChatGPT en testing de software, así como la capacidad de ayudar en el trabajo diario de los testers, mediante algunas aplicaciones del sistema.

Implicancias de la IA y el Testing de Software

La inteligencia artificial es un campo amplio que implica el desarrollo de máquinas y sistemas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la percepción.

En Abstracta incentivamos constantemente la curiosidad, la evaluación y la adopción de nuevas tecnologías.

Oculow es sin dudas un gran ejemplo de todo ello, una empresa IT que fue creada como spin off de Abstracta para aplicar la Inteligencia Artificial en pruebas de software automatizadas, a través de nuestro programa Abstracta Revolution. Su creador se llama Diego Ferrand, y se desempeña como programador en Abstracta.

Como parte de nuestro esfuerzo por comprender mejor el impacto de estas nuevas tecnologías, estamos adoptando la tecnología GPT e inteligencia artificial, equilibrando la reflexión y el avance en nuestras diversas áreas: Growth, operaciones, cultura, sustentabilidad, R&D, y marketing.

Matias Reina, CEO de Abstracta, comparte en este post las estrategias, experimentos y resultados de varias iniciativas en torno a esta tecnología, con el objetivo de colaborar con otros líderes y empresas, en la adopción exitosa de estas innovaciones:

“Debemos prestar mucha atención a los sesgos que se pueden generar. ChatGPT es una herramienta muy poderosa, y es crucial que podamos usarla con pensamiento crítico”, destacó Federico Toledo.

Apptim lanza asistente de IA para testing

En la misma línea, Fabián Baptista, CTO en Apptim, cofundador y Director de Abstracta, anunció que Apptim lanzó un asistente de inteligencia artificial para pruebas de software. Se trata del primer experimento usando LLM (Large language model), un tipo de algoritmo de IA que utiliza técnicas de deep learning y conjuntos de datos muy grandes para comprender, resumir, generar y predecir contenido nuevo.

Con ello, Apptim pretende ayudar a los usuarios con dos de las preguntas más comunes después de la primera experiencia:

• “¿Cómo puedo saber si mi desempeño es bueno o malo según este informe?”
• “¿Estamos mejorando o empeorando en cada lanzamiento?”

Si trabajas como tester, te invitamos a evaluar aquí el rendimiento de las aplicaciones con Apptim, usando una Mac o PC.

En Abstracta , a menudo discutimos las implicaciones de la IA en la industria del software, particularmente con respecto al rol de los probadores de software y los ingenieros de calidad . A medida que los sistemas de IA se vuelvan más capaces de codificar e implementar aplicaciones complejas, se podría suponer que el papel del probador humano disminuiría. Por el contrario, creemos que el papel del tester de software puede volverse aún más crítico en este nuevo panorama.

Fabián Baptista, Director Ejecutivo y co-fundador de Abstracta, Apptim y UpCamp.

Casos de uso reales de Chat GPT

Recientemente, en este post Fabián Baptista comentó cómo los profesionales no técnicos están demostrando una mayor competencia en el uso de ChatGPT y en el aprovechamiento de sus consejos. 

Señala cómo CEOs, diseñadores, periodistas, reclutadores, equipos de finanzas, de marketing y líderes de equipo, están obteniendo información valiosa mediante el uso de ChatGPT para optimizar su productividad.

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Sin duda, la curiosidad humana y el pensamiento crítico seguirán marcando la diferencia. Aún así, nos encontramos ante un avance tecnológico con gran potencial y capacidad de impacto. Sin dudas, este campo seguirá siendo tema de debate y exploración durante mucho tiempo.

¿Promueves en tus equipos valorar el potencial y alcance de estas tecnologías? Déjanos un comentario con tu experiencia.

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